當前正值伏季休漁期，智慧大腦我們餐桌上的海洋海鮮其中一部分就來自深海網箱養殖。以往深海養殖高度依賴天氣、大數化妝媽媽3d圣誕篇全憑經驗判斷，據開“靠天吃飯”是深海實現行業常態。如今，養殖依海海南深海網箱養殖從魚苗投放、裝上助力日常管護到養殖全流程，科技均可依托海洋大數據精準把控。向海那么，而興而強這份養殖底氣從何而來呢？智慧大腦一起來看記者的一線調研。

目前正是海洋投放金鯧魚苗的黃金期，在海南省陵水縣陵水灣外海海域的大數一處深海養殖網箱基地，新的據開一批金鯧魚苗被投放入海。魚苗進入新環境會有應激反應，深海實現過去，何時投放靠經驗，如今，何時投放要看數據。

以前，為了獲取能夠提高魚苗成活率的水文數據，魚苗培育企業需要取水樣送檢，結果最快也要3個小時。但有時候，魚苗的生死就發生在幾分鐘內，企業也曾想自己安裝實時監測設備，但高額的費用讓企業打了退堂鼓。

去年11月，海南省海洋廳向養殖企業試點免費開放智能化賦能深遠海養殖數據平臺，和漁業養殖相關的化妝媽媽3d圣誕篇水文、水質、氣象三大類、二十多項監測數據，在這個平臺，養殖企業都可以實時看到。 

目前，在海南陵水，“看數據”已經融入養殖的各個環節。放苗看數據，換網看數據，日常投喂也看數據，養魚更科學，養殖損耗和成本大大降低。

海南：優化海洋監測數據 貼心服務深海養魚

剛才我們看到，海洋大數據的開放為深海養殖裝上了“智慧大腦”，企業受益、降本增效。而開放的這些大數據中，有一部分是用于防災的海洋數據，這部分數據想要適配漁業精細化生產，絕非一鍵推送那么簡單，數據落地還需要適配性改造。繼續來看。

業內人士告訴記者，海洋生態災害預警系統以前是判斷“會不會致災”，現在還要預報“會不會影響漁業生產”。雖然都是海洋數據，可是加工邏輯、推送頻率、預警機制全都要重新設計。

打通數據壁壘只是第一步，企業在使用中發現，海上監測浮標離養殖海域遠，數據精度有偏差，于是申請移動浮標，讓數據更精準。但這些浮標是由自然資源部統一部署的，為深海養殖移動浮標，可行嗎？讓企業沒有想到的是，申請提交不到一個月，就很快收到了反饋：海災項目的整個浮標如果可以一舉兩得，既服務于防災減災，又能服務于企業發展，能移就盡量移。

據了解，智能化賦能深遠海養殖數據平臺試點運行不到一年，陵水已有四家養殖企業接入。整個平臺在海南全島共設置了130套海上站點和243個岸基站點，基本能夠覆蓋全島海洋牧場的需求，越來越多其他市縣的企業也正積極申請加入，以享受智慧海洋大數據帶來的科技紅利。

海南：養殖企業和技術團隊面對面 平臺將再升級

利用數據服務養殖的探索還在繼續。隨著人工智能技術不斷成熟，這些先進技術在深海養殖領域還會有怎樣的應用？在采訪中，記者遇到了海南省海洋廳數據平臺的技術團隊，再次到養殖企業了解海洋大數據的使用情況。

整整一上午，主管單位、技術團隊、養殖企業的面對面座談干貨滿滿。

海南省海洋廳海洋預警監測減災與執法協調處三級調研員李永立表示，企業進一步的需求是希望精度能更高一點，還有病蟲害的防治監測，他們剛才給了答復，后續會做一個專項化推送在平臺上。

這是海南省海洋廳上一次來到陵水的調研報告，可以看到企業提出了像獲取渠道更加穩定、數據準確度更高的需求，這些也都已經得到了解決，記者看到這一次海洋廳來到這里，也專門重新調整了調研的重點，更聚焦在像定制化數據服務和使用體驗以及預警服務存在的問題上。

目前，根據企業需求，技術團隊正在深入探索更多數據使用場景，通過“技術研發+生產場景”的共建合作模式，讓數據真正成為深海養殖的生產力。

海南：研發新科技 建設養殖輔助智能平臺

根據企業的反饋，試運行不到一年的智能化賦能深遠海養殖數據平臺還要進一步升級，而記者在調研中也了解到，海南省海洋廳正在安排技術團隊進行研發，把養殖經驗、監測數據和智能裝置結合在一起，再建一個養殖輔助智能平臺。

魚生病了，如何判斷？這個“拍圖識魚病”就是正在研發的“技術”之一。攝像頭只需拍攝魚體，將畫面傳輸到AI系統，就可以根據大數據模型判斷魚的健康情況。

此外，何時投喂、如何投喂，未來都可能通過系統判定。

“十五五”規劃綱要提出，推動海洋經濟高質量發展，要加強海洋科技創新。海南正通過現代海洋產業集聚等多種措施，努力實現“向海而興，依海而強”。

海南省海洋廳海洋監測減災與執法協調處處長王昌江稱：“未來，我們要把海洋數據資源進一步整合起來，建設高質量的海洋數據集。在這個基礎上推動數據共享，鼓勵海洋知識庫的開放，逐步構建人工智能海洋大模型。通過這些智能化的技術手段，更好服務于海洋牧場、深海養殖等各類海上生產場景，推動傳統漁業轉型升級，讓海洋經濟真正成為高質量發展的新引擎。”

當前正值伏季休漁期，我們餐桌上的海鮮其中一部分就來自深海網箱養殖。以往深海養殖高度依賴天氣、全憑經驗判斷，“靠天吃飯”是行業常態。如今，海南深海網箱養殖從魚苗投放、日常管護到養殖全流程，均可依托海洋大數據精準把控。那么，這份養殖底氣從何而來呢？一起來看記者的一線調研。

目前正是投放金鯧魚苗的黃金期，在海南省陵水縣陵水灣外海海域的一處深海養殖網箱基地，新的一批金鯧魚苗被投放入海。魚苗進入新環境會有應激反應，過去，何時投放靠經驗，如今，何時投放要看數據。

以前，為了獲取能夠提高魚苗成活率的水文數據，魚苗培育企業需要取水樣送檢，結果最快也要3個小時。但有時候，魚苗的生死就發生在幾分鐘內，企業也曾想自己安裝實時監測設備，但高額的費用讓企業打了退堂鼓。

去年11月，海南省海洋廳向養殖企業試點免費開放智能化賦能深遠海養殖數據平臺，和漁業養殖相關的水文、水質、氣象三大類、二十多項監測數據，在這個平臺，養殖企業都可以實時看到。 

目前，在海南陵水，“看數據”已經融入養殖的各個環節。放苗看數據，換網看數據，日常投喂也看數據，養魚更科學，養殖損耗和成本大大降低。

海南：優化海洋監測數據 貼心服務深海養魚

剛才我們看到，海洋大數據的開放為深海養殖裝上了“智慧大腦”，企業受益、降本增效。而開放的這些大數據中，有一部分是用于防災的海洋數據，這部分數據想要適配漁業精細化生產，絕非一鍵推送那么簡單，數據落地還需要適配性改造。繼續來看。

業內人士告訴記者，海洋生態災害預警系統以前是判斷“會不會致災”，現在還要預報“會不會影響漁業生產”。雖然都是海洋數據，可是加工邏輯、推送頻率、預警機制全都要重新設計。

打通數據壁壘只是第一步，企業在使用中發現，海上監測浮標離養殖海域遠，數據精度有偏差，于是申請移動浮標，讓數據更精準。但這些浮標是由自然資源部統一部署的，為深海養殖移動浮標，可行嗎？讓企業沒有想到的是，申請提交不到一個月，就很快收到了反饋：海災項目的整個浮標如果可以一舉兩得，既服務于防災減災，又能服務于企業發展，能移就盡量移。

據了解，智能化賦能深遠海養殖數據平臺試點運行不到一年，陵水已有四家養殖企業接入。整個平臺在海南全島共設置了130套海上站點和243個岸基站點，基本能夠覆蓋全島海洋牧場的需求，越來越多其他市縣的企業也正積極申請加入，以享受智慧海洋大數據帶來的科技紅利。

海南：養殖企業和技術團隊面對面 平臺將再升級

利用數據服務養殖的探索還在繼續。隨著人工智能技術不斷成熟，這些先進技術在深海養殖領域還會有怎樣的應用？在采訪中，記者遇到了海南省海洋廳數據平臺的技術團隊，再次到養殖企業了解海洋大數據的使用情況。

整整一上午，主管單位、技術團隊、養殖企業的面對面座談干貨滿滿。

海南省海洋廳海洋預警監測減災與執法協調處三級調研員李永立表示，企業進一步的需求是希望精度能更高一點，還有病蟲害的防治監測，他們剛才給了答復，后續會做一個專項化推送在平臺上。

這是海南省海洋廳上一次來到陵水的調研報告，可以看到企業提出了像獲取渠道更加穩定、數據準確度更高的需求，這些也都已經得到了解決，記者看到這一次海洋廳來到這里，也專門重新調整了調研的重點，更聚焦在像定制化數據服務和使用體驗以及預警服務存在的問題上。

目前，根據企業需求，技術團隊正在深入探索更多數據使用場景，通過“技術研發+生產場景”的共建合作模式，讓數據真正成為深海養殖的生產力。

海南：研發新科技 建設養殖輔助智能平臺

根據企業的反饋，試運行不到一年的智能化賦能深遠海養殖數據平臺還要進一步升級，而記者在調研中也了解到，海南省海洋廳正在安排技術團隊進行研發，把養殖經驗、監測數據和智能裝置結合在一起，再建一個養殖輔助智能平臺。

魚生病了，如何判斷？這個“拍圖識魚病”就是正在研發的“技術”之一。攝像頭只需拍攝魚體，將畫面傳輸到AI系統，就可以根據大數據模型判斷魚的健康情況。

此外，何時投喂、如何投喂，未來都可能通過系統判定。

“十五五”規劃綱要提出，推動海洋經濟高質量發展，要加強海洋科技創新。海南正通過現代海洋產業集聚等多種措施，努力實現“向海而興，依海而強”。

海南省海洋廳海洋監測減災與執法協調處處長王昌江稱：“未來，我們要把海洋數據資源進一步整合起來，建設高質量的海洋數據集。在這個基礎上推動數據共享，鼓勵海洋知識庫的開放，逐步構建人工智能海洋大模型。通過這些智能化的技術手段，更好服務于海洋牧場、深海養殖等各類海上生產場景，推動傳統漁業轉型升級，讓海洋經濟真正成為高質量發展的新引擎。”